Molmo представляет собой семейство передовых мультимодальных AI-моделей с открытым исходным кодом. Эти модели выделяются высокой производительностью на академических тестах и по результатам пользовательских оценок. Основное преимущество Molmo заключается в использовании качественных данных, таких как подробные описания изображений, записанные человеком. Благодаря этому Molmo может не только интерпретировать мультикомпонентные данные, но и взаимодействовать с физической и виртуальной средой. Например, робот, управляемый Molmo, может узнать, где находится объект, на который ему нужно обратить внимание. Модель Molmo-72B особенно впечатляет, демонстрируя результаты, сравнимые с закрытыми системами, такими как GPT-4. Это делает Molmo отличным выбором для новых решений в области искусственного интеллекта, требующих высокого уровня взаимодействия с окружающей средой.
Molmo закрывает разрыв между открытыми и проприетарными системами, предоставляя высококачественные модели для академических и прикладных задач.
Molmo позволяет моделям указывать на то, что они видят, создавая возможности для активных взаимодействий в виртуальной и физической среде.
PixMo собирает детализированные описания изображений через голосовые аннотации, что увеличивает точность моделей при использовании меньше данных.
Molmo показывает высокие результаты как по академическим контрольным показателям, так и по оценкам пользователей, превосходя известные проприетарные системы.
Образовательные приложения: Студенты используют Molmo для автоматического создания описательных текстов на основе изображений учебных материалов, что облегчает процесс понимания и запоминания информации.
Помощь людям с ограниченными возможностями: Molmo помогает людям с нарушениями зрения, преобразуя изображения в детализированные аудио-описания, делая веб-контент и документы доступными для всех.
Медицинская диагностика: Врачи используют Molmo для анализа медицинских изображений и получения подробных отчетов о результатах, что ускоряет процесс диагностики и повышает точность.
Робототехника и навигация: Роботы применяют Molmo для идентификации и указания на объекты в окружающей среде, что позволяет им эффективно выполнять задания по навигации и взаимодействию с объектами.
Анализ данных и бизнес-отчеты: Компании используют Molmo для создания визуализаций и текстовых отчетов на основе данных, что облегчает процесс принятия решений и улучшает понимание бизнес-процессов.
Шаг 1: Перейдите на сайт Molmo и нажмите на вкладку 'Demo'.
Шаг 2: Загрузите изображение или выберите одно из предложенных для анализа.
Шаг 3: Введите текстовый запрос для описания изображения или задать вопрос об изображении.
Шаг 4: Нажмите кнопку 'Analyze' и подождите, пока Molmo обработает данные.
Шаг 5: Просмотрите полученные результаты, включая текстовые описания и указания на ключевые элементы изображения.
Molmo - это семейство современных мульти-модальных моделей ИИ с открытым исходным кодом.
Molmo распознает изображения и текст, взаимодействует с реальными и виртуальными мирами.
Molmo использует новый подход для создания описаний с помощью голосовых данных.
Molmo включает MolmoE-1B, Molmo-7B-D, Molmo-7B-O и Molmo-72B.
Molmo обучается указывать на воспринимаемые объекты для взаимодействия.
MolmoE-1B показывает аналогичную производительность на академических тестах и в оценках людей.
Molmo использует качественные описательные данные, собранные с помощью человеческой речи.
Molmo может указывать на объекты в изображениях и объяснять визуальные элементы.
Molmo открыто предоставляет все веса моделей, данные и исходный код.
Molmo планирует выпустить подробный отчет, дополнительные модели и наборы данных в ближайшие два месяца.