MolmoAI by Ai2

Molmo là một gia đình các mô hình trí tuệ nhân tạo đa phương tiện tiên tiến và mở. Điểm mạnh của Molmo là khả năng xử lý dữ liệu hình ảnh và ngôn ngữ, cho phép nó không chỉ diễn giải dữ liệu mà còn tương tác và hành động trong môi trường thực tế và ảo. Các mô hình nhỏ hơn của Molmo thậm chí vượt trội hơn các mô hình lớn gấp 10 lần. Đáng chú ý, Molmo được huấn luyện dựa trên bộ dữ liệu chất lượng cao, không thông qua các mô hình độc quyền, giúp giảm thiểu sự phân tán và nhiễu trong dữ liệu. Điều này có thể giúp Molmo ứng dụng rộng rãi trong việc phân tích hình ảnh, trả lời câu hỏi và nhiều ứng dụng khác. Một điểm đặc biệt là khả năng 'chỉ điểm' hình ảnh của Molmo, giúp cung cấp các phản hồi không chỉ bằng ngôn ngữ mà còn bằng cách chỉ vào các điểm trong hình ảnh, tạo ra các trải nghiệm tương tác chân thực hơn. Ngoài ra, Molmo còn vượt qua cả những hệ thống độc quyền như GPT-4 và Claude 3.5 trên nhiều tiêu chí học thuật và đánh giá của con người.

Hiệu suất Vô cùng ấn tượng

Molmo vượt trội so với các hệ thống đóng như GPT-4v và Claude 3.5, hiệu quả trải dài từ benchmark học thuật đến đánh giá người dùng.

Dữ Liệu Sử Dụng Chất Lượng Cao

Sử dụng PixMo, Molmo sử dụng cặp ảnh-văn bản chính xác, không cần hàng tỷ dữ liệu nhưng vẫn đảm bảo hiệu suất tối ưu và hạn chế sai sót.

Khả Năng Chỉ Điểm Tự Nhiên

Molmo học cách chỉ chỗ trong hình ảnh, đem lại tương tác phong phú với thế giới ảo và thực, giúp tác vụ như trả lời câu hỏi chi tiết hơn.

Mô Hình Mở và Chi Tiết

Molmo công khai mã nguồn, dữ liệu huấn luyện, và trọng số, phù hợp cho nghiên cứu và phát triển, không phụ thuộc vào hệ thống đóng.

Phù Hợp cho Tương Tác Đa Dạng

Molmo có thể đọc tài liệu, biểu đồ, đồng hồ analog và trả lời câu hỏi, tạo sự linh hoạt trong nhiều ứng dụng thực tế.

Trợ Giúp Robot Tìm Đường: Molmo 72B có thể giúp robot xác định vị trí của đối tượng cần lấy hoặc điểm cần di chuyển đến, cải thiện quá trình điều hướng và tự động hóa công nghiệp.

Hỗ Trợ Y Tế Trực Quan: Bác sĩ có thể sử dụng Molmo-7B-D để xem và hiểu hình ảnh y tế chi tiết, hỗ trợ trong việc chẩn đoán và điều trị căn bệnh dựa trên mô tả chi tiết từ hình ảnh y tế.

Nâng Cao Kỹ Năng Đọc Hiểu Văn Bản: Học sinh có thể sử dụng MolmoE-1B để đọc và hiểu các biểu đồ, tài liệu, hoặc bảng biểu trong sách giáo khoa, giúp nâng cao khả năng học tập và ghi nhớ thông tin.

Phân Tích Hình Ảnh Mạng Xã Hội: Các nhà quảng cáo có thể sử dụng Molmo để phân tích hình ảnh từ mạng xã hội, hiểu rõ hơn về xu hướng và sở thích của người dùng, từ đó tối ưu chiến lược quảng cáo.

Tương Tác Với Giao Diện Người-Dùng: Molmo-Points hỗ trợ các nhân viên kỹ thuật bằng cách xác định vị trí các phần tử trong giao diện dựa trên mô tả văn bản, giúp giảm thời gian tìm kiếm và thao tác.

Step 1: Truy cập trang web Molmo và đăng ký tài khoản (https://molmo.allenai.org/).

Step 2: Tải xuống các mô hình từ Molmo (MolmoE-1B, Molmo-7B-O, Molmo-7B-D, hoặc Molmo-72B).

Step 3: Cài đặt và cấu hình trình mã hóa hình ảnh và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên hệ thống của bạn.

Step 4: Sử dụng demo để làm quen với các tính năng chính của Molmo như tạo chú thích hình ảnh. Bắt đầu từ các hình ảnh đơn giản và dựng thử các câu hỏi và trả lời.

Step 5: Khai thác các tính năng nâng cao như hỏi đáp đa dạng, đọc tài liệu, và chỉ điểm trên ảnh sử dụng PixMo datasets để tinh chỉnh hiệu suất của mô hình.