Molmo es una familia de modelos AI multimodales de última generación, diseñados para cerrar la brecha entre sistemas abiertos y propietarios. Destacan por su capacidad para interactuar con mundos físicos y virtuales mediante el uso de señales verbales y no verbales. Su innovación clave es el uso de un dataset de imágenes detalladas, recogidas mediante descripciones habladas, que mejora la calidad sobre la cantidad. Este enfoque permite aplicaciones prácticas como la lectura de documentos y preguntas y respuestas visuales. La arquitectura de Molmo, que combina un encoder visual y un modelo de lenguaje, es un paso adelante en la interacción AI-humano, abriendo puertas para futuras interacciones más ricas. Con un diseño abierto y un rendimiento sólido, Molmo pone el poder de los sistemas avanzados al alcance de un público más amplio.
Molmo permite interacciones ricas con entornos físicos y virtuales al apuntar lo que percibe, facilitando aplicaciones que interactúan con su entorno más allá del lenguaje.
Utiliza menos de 1M de pares de imágenes-texto con enfoque intensivo en calidad de datos, permitiendo modelos potentes y reduciendo errores comunes por datos ruidosos.
Incluye la mayor evaluación de preferencia humana para modelos multimodales, asegurando alineación con experiencias reales y mejorando la comprensión.
Proporciona descripciones detalladas de imágenes en formato hablado, capturando más detalles visuales y mejorando la capacidad del modelo para entender y explicar imágenes.
Incorpora datos de puntería, permitiendo respuestas visualmente ilustrativas que potencian la interacción, útil para agentes robóticos y digitales.
Interacción Virtual para Niños: Usando Molmo, los educadores pueden crear experiencias de aprendizaje inmersivas, donde los niños pueden interactuar con personajes en mundos virtuales, fomentando la exploración y el aprendizaje intuitivo.
Asistencia a Personas Mayores: Molmo facilita la vida diaria de las personas mayores al interpretar su entorno. Puede identificar objetos y proporcionar guías vocales para ayudarles en tareas cotidianas de manera segura.
Arte Interactivo: Artistas pueden usar Molmo para desarrollar instalaciones de arte que reaccionan a la presencia y acciones de los visitantes, creando una experiencia única que combina arte y tecnología.
Entrenamiento Deportivo: Los entrenadores pueden utilizar Molmo para analizar el rendimiento atlético en tiempo real, identificando movimientos y ofreciendo retroalimentación precisa para mejorar técnicas.
Turismo Mejorado: Guías turísticas pueden integrarse con Molmo para ofrecer recorridos interactivos, donde los visitantes reciben información apuntada sobre monumentos y sitios de interés en tiempo real.
Paso 1: Accede a la demo de Molmo a través del enlace proporcionado.
Paso 2: Sube una imagen o introduce texto en la interfaz de usuario.
Paso 3: Observa cómo Molmo analiza y describe el contenido visualmente.
Paso 4: Realiza preguntas sobre la imagen y recibe respuestas detalladas.
Paso 5: Utiliza la función de pointing para identificar objetos específicos en la imagen.
Molmo es un modelo IA multimodal de vanguardia y de código abierto.
Molmo supera modelos propietarios y aprovecha datos abiertos.
Puedes usarlo para interactuar en mundos virtuales y físicos.
Sí, te permite apuntar y describir objetos.
Utiliza descripciones detalladas de humanos para mejorar el rendimiento.
En el sitio web oficial de Molmo, tiene un demo disponible.
Sí, ofrece pesos de modelo y código accesibles.
Utiliza datos de alta calidad en lugar de grandes volúmenes ruidosos.
Es la fuente de datos de entrenamiento centrada en calidad.
Algunos modelos están disponibles, más se lanzarán pronto.