MolmoAI by Ai2

Molmo é uma família de modelos de IA multimodais de última geração que está aberta ao público. Destacam-se por sua capacidade de interpretar dados multimodais e expressá-los em linguagem natural, além de permitir interações ricas com mundos físicos e virtuais. Uma inovação notável de Molmo é sua habilidade de apontar para o que percebe, aumentando as possibilidades de aplicação em robótica e interfaces digitais. Utilizando um conjunto de dados de alta qualidade coletados por meio de descrições detalhadas feitas por humanos, Molmo consegue treinar modelos poderosos com menos dados em comparação com métodos tradicionais. Esses modelos não só superam outros abertos, mas também competem favoravelmente com sistemas proprietários como GPT-4V e Claude 3. A arquitetura do Molmo combina um codificador de visão com um modelo de linguagem, oferecendo uma base robusta para futuras aplicações interativas. A abertura dos pesos, dados e códigos dos modelos tornam Molmo uma ferramenta promissora para toda a comunidade de pesquisa.

Interações Ricas e Detalhadas

Molmo não apenas interpreta dados multimodais, mas também aponta para o que percebe, permitindo interações ricas com mundos físicos e virtuais.

Dados de Alta Qualidade

PixMo, o conjunto de dados de treinamento do Molmo, é composto por descrições densas e detalhadas coletadas via áudio, garantindo alta qualidade sem precisar de dados sintéticos.

Avaliação Aberta e Transparente

Molmo é avaliado tanto em benchmarks acadêmicos quanto em preferências humanas, oferecendo uma imagem completa e objetiva de seu desempenho.

Modelos Abertos e Eficientes

Os menores modelos Molmo superam modelos 10 vezes maiores, combinando eficiência e alta performance sem recorrer a dados proprietários.

Capacidades Derivadas de Dados Diversificados

Com dados que abrangem desde perguntas e respostas detalhadas até apontamentos e leitura de documentos, Molmo oferece uma ampla gama de funcionalidades práticas.

Interação Robótica Precisão: Utilizando Molmo, robôs podem identificar e apontar com precisão objetos em seu ambiente, melhorando tarefas como coleta e manipulação de itens em linhas de produção industrial. A inovação está no uso de dados de apontamento que permitem uma compreensão espacial detalhada.

Apoio em Salas de Aula: Professores podem usar Molmo para interpretar e explicar gráficos complexos, documentos ou diagramas durante aulas. Com suas capacidades avançadas de leitura de documentos e OCR, Molmo facilita a transmissão de informações de maneira clara e acessível.

Experiências de Usuário Web: Assistentes virtuais impulsionados por Molmo podem ajudar usuários a navegar na internet, identificando e clicando em elementos de interface com as funções de apontamento visuais. Isso melhora a acessibilidade e a eficiência em interações digitais.

Análise de Imagens Médicas: Molmo pode ser empregado na interpretação detalhada de imagens médicas, auxiliando profissionais de saúde na identificação de anomalias e na comunicação de descobertas com descrições precisas e apontamentos visuais.

Criação de Conteúdos Visuais: Designers e criadores de conteúdo podem utilizar Molmo para gerar descrições detalhadas de imagens, enriquecendo seus projetos com informações precisas e visuais aprimoradas que capturam cada detalhe do design.

Passo 1: Acesse o site Molmo e escolha seu modelo preferido na seção de modelos.

Passo 2: Use a interface de demonstração para explorar as capacidades do modelo selecionado.

Passo 3: Para treinamento personalizado, baixe os pesos e códigos abertos fornecidos.

Passo 4: Utilize os datasets PixMo para aplicar e testar funções de legendagem de imagem e perguntas e respostas.

Passo 5: Importe os exemplos de código e documentação para configurar e ajustar seu modelo conforme necessário.

O que é o Molmo?

Molmo é uma família de modelos de IA multimodais de última geração e de código aberto.

Quais são os principais recursos do Molmo?

Molmo pode interpretar dados multimodais e interagir com ambientes físicos e virtuais.

Como o Molmo se destaca em relação a outros modelos?

Molmo supera modelos proprietários em muitas avaliações acadêmicas e preferências humanas.

O Molmo é um modelo de código aberto?

Sim, Molmo disponibiliza seus pesos de modelo, código e dados, exceto para alguns componentes.

Quais modelos do Molmo estão disponíveis agora?

Disponíveis: Molmo-72B, Molmo-7B-D, Molmo-7B-O, MolmoE-1B.

Como posso usar o Molmo para gerar legendas de imagem?

Você pode usar Molmo para gerar legendas detalhadas com base nas descrições de áudio-humanas.

O Molmo pode responder a perguntas sobre imagens?

Sim, Molmo pode responder a perguntas usando dados de várias fontes.

Como o Molmo foi treinado para ser tão eficiente?

Molmo utiliza dados de alta qualidade coletados manualmente e uma arquitetura otimizada.

Quais dados foram usados para treinar o Molmo?

O treinamento do Molmo usou dados detalhados de legendas e diversos conjuntos de dados finos.

Qual é o desempenho do Molmo em benchmarks acadêmicos?

Molmo atinge pontuações altas em 11 benchmarks acadêmicos e preferências de usuários.