Foundry AI

Foundry AI ist eine Plattform, die Unternehmen darin unterstützt, KI-Agenten zu bauen, zu evaluieren und zu verbessern. Diese Agenten können wesentliche Geschäftsbereiche wie Kundensupport, Personalbeschaffung oder Verkauf automatisieren. Oftmals erkennen Unternehmen erst, dass ihre Agenten Fehler machen, wenn Kundenbeschwerden auftauchen – Foundry beseitigt dieses Rätselraten. Mit Tools wie einem SOTA-Faktenprüfer und Evaluationsdatensätzen hilft Foundry, die Leistung der Agenten zu überwachen und zu optimieren. Durch modulare Designoptionen und Echtzeit-Feedback können Firmen zuverlässige und stetig verbesserte KI-Lösungen einsetzen. Langfristig strebt Foundry an, eine Art 'App Store' für KI-Agenten zu werden, wo Unternehmen die besten Lösungen unkompliziert integrieren können.

Gestaltung modularer Agenten

Unternehmen können modular gestaltete Agenten entwickeln, die ihre Arbeitsabläufe automatisieren, z. B. Verträge analysieren, Code generieren oder Kundenanfragen in verschiedenen Sprachen lösen. Diese maßgeschneiderten Agenten können wichtige Aufgaben übernehmen, was die Effizienz steigert.

Systematische Bewertung und Verbesserung

Bestehende Agenten werden durch systematische Werkzeuge bewertet und verbessert. Dimensionen wie Genauigkeit, Relevanz und Aufgabenabschlussraten werden gemessen, sodass Unternehmen die Leistung ihrer Agenten kontinuierlich überwachen und optimieren können.

Echtzeit-Feedback und kontinuierliche Verbesserung

Durch den Einsatz eines hochmodernen Faktualitätsprüfers und historischer Daten ermöglicht Foundry eine kontinuierliche Verbesserung der Agentenleistung in Echtzeit. Der automatische Eingriff durch Feinabstimmung oder Umsteuerung übernimmt über 90 % der normalerweise manuellen Aufgaben.

A/B-Tests für optimale Leistung

Mit A/B-Tests können Unternehmen verschiedene Ansätze experimentell testen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Dies hilft dabei, die optimale Leistung ihrer Agenten zu garantieren.

Echtzeit-Überwachung und Steuerung

Eine umfassende Dashboard-Überwachung ermöglicht den sofortigen Zugriff auf Leistungsinformationen der Agenten. Unternehmen können ihre Modelle anhand der gewonnenen Erkenntnisse verbessern und die Agenten in gewünschte Richtungen steuern, um konstant hohe Qualitätsstandards zu wahren.

Kundensupport Automatisierung: Ein mittelständisches Unternehmen kann den Foundry AI nutzen, um maßgeschneiderte Kundenservice-Agenten zu entwickeln. Diese Agenten beantworten automatisch Kundenanfragen in mehreren Sprachen und verbessern kontinuierlich ihre Genauigkeit und Relevanz durch Rückmeldungen und Feinabstimmung. Dadurch wird die Kundenzufriedenheit gesteigert und die Arbeitslast des Kundensupport-Teams verringert.

Vertragsanalyse optimieren: Eine Anwaltskanzlei kann Foundry AI einsetzen, um Agenten zu erstellen, die mühelos Vertragsdokumente analysieren. Durch die Nutzung eines auf Fakten basierenden Prüfers und historischer Daten identifizieren die Agenten Schwachstellen und liefern präzise Ergebnisse. Dies spart den Anwälten wertvolle Zeit und verbessert die Genauigkeit ihrer Arbeit.

Codegenerierung für Entwicklerteams: Softwareentwickler in einem Technologieunternehmen nutzen Foundry AI, um Agenten zu entwickeln, die automatisch Code basierend auf spezifischen Anforderungen generieren. Diese Agenten können durch kontinuierliche Überprüfung und Optimierung Fehlausgaben minimieren und die Produktivität des Teams erheblich steigern.

Erfolgreiches Recruiting: Ein HR-Team kann Foundry AI verwenden, um Agenten zu entwickeln, die Bewerbungsunterlagen automatisch auswerten und die geeignetsten Kandidaten für Interviews vorschlagen. Durch die Integration von Feedback und A/B-Testing werden die Agenten im Laufe der Zeit immer präziser, was den Rekrutierungsprozess effizienter und erfolgreicher macht.

Vertriebsautomatisierung: Ein Vertriebsunternehmen kann Foundry AI nutzen, um Agenten zu erstellen, die Verkaufsprozesse automatisieren und potenzielle Kunden effektiv ansprechen. Durch ständige Leistungsbewertung und -anpassung stellen die Agenten sicher, dass die Vertriebsaktivitäten optimal ausgeführt werden, was zu höheren Abschlussraten und Umsatzsteigerungen führt.

Schritt 1: Designen Sie Ihr Agentensystem: Nutzen Sie einfache Eingabeaufforderungen und Logik zur Einrichtung der Haupt- und Unterstützungssysteme Ihrer Aufgaben.

Schritt 2: Standards und Regeln festlegen: Definieren Sie, wann Ihre Agenten eine menschliche Überprüfung benötigen, um hohe Standards zu gewährleisten.

Schritt 3: Ausführen, Messen und Verbessern: Sammeln Sie Feedback und verfeinern Sie die Leistung Ihrer Agenten für kontinuierliche Verbesserungen.

Schritt 4: Testen und Optimieren mit A/B-Tests: Experimentieren Sie mit verschiedenen Ansätzen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Schritt 5: Echtzeitüberwachung: Nutzen Sie ein umfassendes Dashboard für sofortige Performance-Einblicke.