Mitzu는 SaaS 비즈니스에 특화된 자가 서비스 비즈니스 인텔리전스 플랫폼이에요. 빅쿼리, 스노우플레이크 등 8개의 클라우드 데이터 웨어하우스와 통합되며, 데이터를 웨어하우스로 옮기고 Mitzu와 연결하기만 하면, 필요한 차트를 바로 생성할 수 있어요. SQL이나 데이터 모델링 없이 사용 가능하다는 점이 특히 매력적입니다. 마케팅 캠페인 전환율 분석, 사용자 세분화, 고객 유지율 같은 다양한 인사이트를 제공하니 데이터 팀이 없거나 작은 팀에도 적합해요. 무엇보다 데이터가 사용자의 통제 아래 유지되니 보안 측면에서도 안심할 수 있습니다. 기업들이 데이터를 통해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕는 Mitzu, 정말 유용한 도구인 것 같아요.
여러 데이터 소스를 데이터 웨어하우스에 통합하고 Mitzu를 연결하면, 복잡한 코딩 없이도 빠르고 쉽게 인사이트를 얻을 수 있다.
SQL을 작성할 필요 없이, 클릭만으로 원하는 분석을 수행할 수 있다. Mitzu가 알아서 SQL 쿼리를 생성해주므로 시간이 절약된다.
개별 사용자 여정을 깊이 있게 분석하고, 이탈 고객과 우수 고객의 차이점을 쉽게 파악할 수 있다. 이를 통해 제품 개선에 큰 도움이 된다.
Mitzu는 데이터를 복사하지 않으며, 사용자의 데이터는 완전히 사용자 통제 하에 있다. 이는 민감한 데이터의 프라이버시를 보장한다.
좌석 기반 가격 책정으로, 작은 팀이나 데이터 팀이 없는 회사도 부담 없이 사용할 수 있다. 기업의 예산을 효과적으로 관리할 수 있다.
제품 개선 분석: SaaS 기업의 제품 매니저가 Mitzu를 사용해 사용자 세분화 분석을 통해 특정 기능 사용 패턴을 식별하고 제품 개선 방향을 설정합니다. Mitzu 덕분에 SQL 코드를 직접 작성하지 않고도 빠르고 정확한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
마케팅 캠페인 성과 분석: 마케팅 팀이 Mitzu를 통해 여러 마케팅 캠페인의 전환율을 비교 분석합니다. Mitzu의 자동화된 SQL 생성 기능을 통해 복잡한 데이터를 쉽게 분석하고 효율적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.
구독자 유지율 향상: 고객 성공 팀이 Mitzu를 사용하여 구독자 유지율을 정밀 분석하고, 이탈 가능성이 높은 고객을 사전에 파악하여 유지 전략을 수립합니다. 이를 통해 고객 만족도를 높이고 장기적인 관계를 유지할 수 있습니다.
수익 예측 및 관리: 재무 팀이 Mitzu를 통해 월 반복 수익(MRR) 데이터를 분석하고 미래 수익을 예측합니다. Mitzu의 강력한 데이터 통합 및 분석 기능을 활용해 더 나은 재무 결정을 내릴 수 있습니다.
고객 행동 분석: 데이터 팀 없이도 비즈니스 사용자들이 Mitzu를 통해 개별 고객의 행동 데이터를 세밀하게 분석하여 개인화된 고객 경험을 제공합니다. 이는 고객의 충성도를 높이고, 미래의 구매 행동을 예측하는 데 도움이 됩니다.
Step 1: 먼저 데이터 웨어하우스에 데이터를 이동하세요. Segment, Rudderstack 등 사용 가능해요.
Step 2: Mitzu를 데이터 웨어하우스와 연결하세요. 필요한 테이블을 선택하세요.
Step 3: Mitzu에서 첫 번째 차트를 생성하세요. SQL을 몰라도 클릭 몇 번으로 시작 가능해요.
Step 4: 캠페인 전환율, 사용자 여정 등 핵심 지표를 빠르게 설정하세요.
Step 5: 개별 사용자 분석과 이상 탐지를 통해 더욱 심층적인 인사이트를 얻으세요.
Mitzu는 SaaS 비즈니스를 위한 통합 데이터 분석 플랫폼입니다.
사용자 세분화, 제품 여정, 마케팅 캠페인 전환율 등 다양한 데이터를 분석할 수 있습니다.
데이터를 데이터 웨어하우스에 이동한 후 Mitzu를 연결하고 첫 번째 차트를 생성하면 됩니다.
Mitzu는 좌석 기반 가격 정책을 사용합니다.
Mitzu는 데이터를 복사하지 않고 데이터 웨어하우스 위에서 작동합니다.
BigQuery, Clickhouse, Snowflake 등 8가지 클라우드 데이터 웨어하우스를 지원합니다.
네, Mitzu는 SQL 코드 작성 없이 분석을 수행할 수 있습니다.
아니요. 데이터팀이 없거나 작은 팀도 쉽게 사용할 수 있습니다.
네, Mitzu는 개별 고객의 여정을 깊이 분석할 수 있습니다.
아니요, Mitzu는 AI를 사용하지 않습니다.