Mitzu

Mitzu est une plateforme d'analyse de données axée sur les entrepôts pour les entreprises SaaS. Elle permet de connecter et d'analyser des données sans avoir à écrire une seule ligne de SQL. Cela peut sembler technique, mais disons simplement que c'est comme avoir un super assistant qui fait tout le travail difficile de traitement des données, vous laissant vous concentrer sur la prise de décisions. Les fonctionnalités principales incluent l'analyse des segments d'utilisateurs, les parcours produits et les taux de conversion des campagnes marketing. En gros, Mitzu aide à voir clairement ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans votre entreprise, tout en gardant la confidentialité de vos données. C'est parfait pour les petites équipes qui n'ont pas de grande expertise en data science. Imaginez comprendre en un clin d'œil pourquoi certains utilisateurs sont plus fidèles que d'autres ou quels efforts marketing rapportent le plus. Une solution intuitive et rapide, construite pour donner des réponses précises et en temps réel.

Analyses unifiées des produits, du marketing et des revenus

Mitzu vous permet de combiner les données de plusieurs sources dans votre entrepôt de données, facilitant ainsi la prise de décision sans nécessiter de connaissances en SQL.

Interface no-code pour toutes les équipes

Avec Mitzu, créez des KPI clés pour votre entreprise en quelques minutes, sans avoir à écrire une seule ligne de code, ce qui économise du temps et des ressources.

Insights détaillés sur les clients

Explorez les parcours individuels des utilisateurs, analysez les cohortes et identifiez les anomalies pour mieux comprendre les besoins et comportements de vos clients.

Respect de la vie privée et sécurité

Mitzu génère automatiquement des requêtes SQL sans copier vos données, garantissant que vos données restent sous votre contrôle, ce qui est essentiel pour les entreprises soucieuses de la confidentialité.

Tarification basée sur les sièges

Un modèle de tarification flexible et adapté aux petites équipes ou aux entreprises sans équipe de données, rendant Mitzu accessible et économique.

Analyse de segmentation des utilisateurs：Les petites entreprises SaaS peuvent utiliser Mitzu pour segmenter leurs utilisateurs sans écrire une seule ligne de SQL. Cela aide les équipes marketing à comprendre les différents groupes d’utilisateurs et adapter leurs campagnes en conséquence, multipliant ainsi leur efficacité.

Suivi des conversions de campagnes marketing：Avec Mitzu, les spécialistes du marketing suivront les taux de conversion de leurs campagnes directement depuis leur entrepôt de données. Cela permet un ajustement en temps réel des stratégies marketing, maximisant ainsi les revenus récurrents mensuels (MRR) et le retour sur investissement (ROI).

Analyse des parcours produits：Les équipes produits peuvent suivre les parcours des utilisateurs grâce à Mitzu, identifiant les points de friction et les étapes clés où les utilisateurs abandonnent. Ces informations permettent d'optimiser l'expérience utilisateur et d'améliorer la rétention.

Calcul du revenu récurrent：Mitzu permet aux équipes financières de calculer rapidement et efficacement le revenu récurrent mensuel (MRR), fournissant des insights précis pour prendre des décisions stratégiques et améliorer la planification financière.

Surveillance des taux de rétention：Les dirigeants peuvent utiliser Mitzu pour analyser les taux de rétention des abonnés. Ces insights détaillés aident à comprendre la fidélité des clients et à élaborer des stratégies pour augmenter la rétention à long terme.

Étape 1 : Déplace tes données (premières et tierces) vers un entrepôt de données avec un outil comme Segment, Jitsu, etc.

Étape 2 : Connecte Mitzu à tes ensembles de données brutes dans ton entrepôt de données.

Étape 3 : Crée ton premier graphique en quelques clics seulement, sans écrire de SQL.

Étape 4 : Définis les KPI de ton entreprise pour surveiller des métriques comme les conversions de campagne et la rétention des utilisateurs.

Étape 5 : Plonge dans les détails pour comprendre les comportements individuels ou analyser des cohortes spécifiques.