Mitzuは、SaaSビジネス向けのセルフサービス型ビジネスインテリジェンスツールだ。データをデータウェアハウスに移し、Mitzuを接続すれば、すぐにより良い意思決定ができる。主な特徴は、コード不要で直感的に使える点だ。データのプロからビジネスユーザーまで、誰もが簡単に利用できる。さらに利用者のデータを複製することなく、必要な洞察を得られる。例えば、マーケティングキャンペーンのコンバージョン率や、ユーザーの維持率、さらには定期収益の計算など多岐にわたる分析が可能だ。特筆すべきは、SQLの知識がなくてもMitzuが自動で解析してくれる点。少人数のデータチームや専任データチームがいない企業向けにとても有効だと感じる。Mitzuを利用することでデータ分析が一段と簡単になり、迅速かつ効率的にビジネスインサイトを得られるのは非常に魅力的だ。
Mitzuはデータをデータウェアハウスに移動し、Mitzuを接続するだけで、複雑なSQLクエリやデータ処理なしでインサイトを得ることができる。数クリックだけでビジネス判断を迅速に行える。
製品、マーケティング、収益分析を一つのプラットフォームで可能にする。複数のデータソースを統合して、UIを統一、全体像を効率的に把握できる。
データチームが少ない、または全くいない企業でも使いやすい。Mitzuが自動でSQLコードを生成し、専門知識がなくても高度なインサイトが得られる。
Mitzuはデータを複製せず、データは常にユーザーの制御下にある。これにより、業界トップクラスのプライバシー保護が実現され、安心して利用できる。
ユーザーセグメンテーション、マーケティングコンバージョン率、MRR計算など多様な分析が可能。ビジュアル的に見やすいダッシュボードで結果を素早く確認できる。
カスタマーエンゲージメント向上:ある小さなSaaS企業では、マーケティングチームがMitzuを使ってユーザーセグメンテーションを行い、特定の顧客グループの行動を分析。これにより、パーソナライズドキャンペーンを展開し、顧客満足度とリテンション率を向上させた。
MRR(毎月の定額収入)追跡:サブスクリプションビジネスを運営するスタートアップがMitzuを用いてMRRの動きをリアルタイムで把握。数クリックで詳細な収益分析ができ、経営判断が迅速化し、ビジネスの成長を加速させた。
マーケティングキャンペーンの成果測定:デジタルマーケティング会社がMitzuを利用してキャンペーンのコンバージョン率を分析。SQLを書かずに結果をビジュアル化でき、効果的な広告戦略を立案し、ROIの向上に繋げた。
ユーザージャーニー解析:教育テクノロジー企業がMitzuでユーザージャーニーを解析し、どの段階で学習者が離脱しているかを特定。これにより、離脱ポイントの改善策を講じ、学習者の継続率を大幅に改善した。
ビジネスKPIの迅速な設定:新規ビジネス向けにMitzuを利用し、キャンペーンコンバージョンやユーザージャーニー、MRRなどのKPIを数分で設定。これにより短期間でビジネスのパフォーマンスを把握し、迅速な意思決定が可能となった。
Step 1: Mitzuを使うために、最初に全てのデータをデータウェアハウスに移行してください。
Step 2: 次に、Mitzuをデータウェアハウスに接続します。これで基本的な設定は完了です。
Step 3: イベント、ディメンション、収益テーブルを選択し、カタログを作成します。
Step 4: 最初のチャートを作成し、ビジネスのKPIを定義します。これは数分で行えます!
Step 5: 詳細な分析を行うため、個別ユーザーの行動を調査し、コホートや異常な行動を分析します。
Mitzuは、SaaSビジネス向けの自己完結型ビジネスインテリジェンスツールです。
ユーザーセグメント分析、マーケティングキャンペーンの転換率、継続収益計算などです。
いいえ、Mitzuはコード不要で、SQLの知識なしで使えます。
BigQuery、Snowflake、Redshiftなど8種類のクラウドデータウェアハウスと連携可能です。
いいえ、データはコピーされず、すべてユーザーのデータウェアハウス内に留まります。
データをデータウェアハウスに移動し、Mitzuを接続し、最初のチャートを作成します。
いいえ、クレジットカードは不要です。
データはすべてプライバシー保護のもと管理され、セキュリティが確保されています。
小さなデータチームやデータチームがない企業に最適です。
シートベースの料金設定を採用しており、コスト効果が高いです。