Mitzu 是一款為SaaS企業設計的整合數據分析平台,特點是可自助式操作且不依賴AI。它能夠將各種數據搬移到數據倉庫並進行分析,使得不熟SQL的人也能透過簡單的操作得到深入見識。例如,了解用戶的產品使用行為、評估市場活動的效果以至於計算經常性收入等等。使用Mitzu的公司通常只有很少或沒有數據團隊,它能幫助這些公司節省大量時間和精力。儘管Mitzu不使用AI技術,但它依然能自動生成SQL查詢,使得分析工作更高效。此外,數據是存儲在公司的數據倉庫中,強調數據隱私和安全。對於那些需要嚴格數據控制的行業,如教育,這點尤為重要。
Mitzu提供產品、行銷和訂閱的整合分析,讓使用者能在單一平台上即時做出明智決策,無需切換不同工具。
Mitzu自動生成SQL查詢,甚至不需要技術背景的用戶也能輕鬆獲取重要數據,讓分析變得如同習以為常的日常操作。
Mitzu不複製數據,所有數據都保持在使用者的資料倉庫中,確保數據隱私和安全達到業界領先水平。
支持如BigQuery、Snowflake等八大雲端數據倉庫,方便企業無縫對接現有數據基礎設施,提升整體操作效率。
Mitzu讓用戶可以在短時間內創建視覺化的數據圖表,如用戶分群分析、產品使用路徑等,幫助了解用戶行為和提升業務表現。
新手數據分析師的福音:一個初入職場的數據分析師運用Mitzu的自動生成SQL功能,迅速建立起用戶細分分析,無需撰寫複雜的查詢語句,即可輕鬆獲得用戶行為洞察,提升工作效率。
小型初創企業的營銷決策:一家小型初創公司的市場營銷團隊利用Mitzu的行銷活動轉化率分析功能,快速掌握不同行銷活動的效果,進而調整策略,最終增加了客戶轉化率。
非技術背景的業務經理:一位非技術背景的業務經理使用Mitzu的收入分析模組,只需幾個點擊就能確定每月經常性收入的變化趨勢,繼而做出精確的財務預測和決策。
個性化用戶體驗的提供:一家在線教育平台利用Mitzu的用戶旅程分析功能,深度了解不同用戶在平台上的使用路徑和交互點,識別具體問題並進行優化,提高用戶留存率。
數據安全優先的教育機構:一所教育機構因數據隱私要求嚴格,通過Mitzu這款倉庫原生的分析工具,直接在他們自己的數據倉庫中運行分析,確保數據安全且不被複製。
Step 1: 將你的第一和第三方數據移動到一個數據倉庫(如BigQuery、Snowflake等)。
Step 2: 連接Mitzu到你數據倉庫中的原始數據集,不需額外數據處理。
Step 3: 選擇事件、維度和收入表,然後創建一個目錄。
Step 4: 使用Mitzu的無代碼功能來創建你的第一個圖表,無需寫SQL。
Step 5: 利用Mitzu自動生成的SQL查詢快速深入了解用戶行為、營銷效果和訂閱趨勢。
Mitzu 是一個倉儲原生的SaaS業務分析工具,幫助你做出更好的決策。
你需要將數據移到一個資料倉庫,然後連接Mitzu,開始創建圖表。
Mitzu 支援 BigQuery, Clickhouse, Snowflake, Databricks 等八個雲端資料倉庫。
不用,Mitzu自動生成SQL查詢,讓你無需寫一行代碼。
Mitzu 適合小型或沒有資料團隊的公司。
你可以查找單一用戶,分析異常,或進行群組分析,獲得細緻的洞察。
Mitzu 提供用戶分群分析、產品使用路徑、行銷活動轉化率和經常性收入計算等多種功能。
只需60分鐘即可完成設置,並開始獲取洞察。
Mitzu 不會複製你的數據,你的數據始終在你的控制之下。
可以的,你可以在幾分鐘內創建業務關鍵績效指標 (KPI)。