Mitzu

Mitzu 是一款為SaaS企業設計的整合數據分析平台，特點是可自助式操作且不依賴AI。它能夠將各種數據搬移到數據倉庫並進行分析，使得不熟SQL的人也能透過簡單的操作得到深入見識。例如，了解用戶的產品使用行為、評估市場活動的效果以至於計算經常性收入等等。使用Mitzu的公司通常只有很少或沒有數據團隊，它能幫助這些公司節省大量時間和精力。儘管Mitzu不使用AI技術，但它依然能自動生成SQL查詢，使得分析工作更高效。此外，數據是存儲在公司的數據倉庫中，強調數據隱私和安全。對於那些需要嚴格數據控制的行業，如教育，這點尤為重要。

統一數據分析

Mitzu提供產品、行銷和訂閱的整合分析，讓使用者能在單一平台上即時做出明智決策，無需切換不同工具。

無需編寫SQL

Mitzu自動生成SQL查詢，甚至不需要技術背景的用戶也能輕鬆獲取重要數據，讓分析變得如同習以為常的日常操作。

高度隱私與安全

Mitzu不複製數據，所有數據都保持在使用者的資料倉庫中，確保數據隱私和安全達到業界領先水平。

支持多種雲端數據倉庫

支持如BigQuery、Snowflake等八大雲端數據倉庫，方便企業無縫對接現有數據基礎設施，提升整體操作效率。

快速創建視覺化報表

Mitzu讓用戶可以在短時間內創建視覺化的數據圖表，如用戶分群分析、產品使用路徑等，幫助了解用戶行為和提升業務表現。

新手數據分析師的福音：一個初入職場的數據分析師運用Mitzu的自動生成SQL功能，迅速建立起用戶細分分析，無需撰寫複雜的查詢語句，即可輕鬆獲得用戶行為洞察，提升工作效率。

小型初創企業的營銷決策：一家小型初創公司的市場營銷團隊利用Mitzu的行銷活動轉化率分析功能，快速掌握不同行銷活動的效果，進而調整策略，最終增加了客戶轉化率。

非技術背景的業務經理：一位非技術背景的業務經理使用Mitzu的收入分析模組，只需幾個點擊就能確定每月經常性收入的變化趨勢，繼而做出精確的財務預測和決策。

個性化用戶體驗的提供：一家在線教育平台利用Mitzu的用戶旅程分析功能，深度了解不同用戶在平台上的使用路徑和交互點，識別具體問題並進行優化，提高用戶留存率。

數據安全優先的教育機構：一所教育機構因數據隱私要求嚴格，通過Mitzu這款倉庫原生的分析工具，直接在他們自己的數據倉庫中運行分析，確保數據安全且不被複製。

Step 1: 將你的第一和第三方數據移動到一個數據倉庫（如BigQuery、Snowflake等）。

Step 2: 連接Mitzu到你數據倉庫中的原始數據集，不需額外數據處理。

Step 3: 選擇事件、維度和收入表，然後創建一個目錄。

Step 4: 使用Mitzu的無代碼功能來創建你的第一個圖表，無需寫SQL。

Step 5: 利用Mitzu自動生成的SQL查詢快速深入了解用戶行為、營銷效果和訂閱趨勢。