AgentQL

AgentQL은 데이터 추출과 웹 자동화를 혁신적으로 해결하는 도구입니다. 이 도구는 연약한 XPath나 DOM 선택자를 사용할 필요 없이 AI를 통해 웹 요소를 신뢰성 있게 찾아냅니다. 자연어를 사용해 원하는 요소를 명확히 기술할 수 있어 사용자가 더욱 직관적으로 작업할 수 있습니다. 이 제품의 강력한 점은 결정론적 방식으로 동작해 예측 가능한 결과를 제공한다는 것입니다. 웹사이트가 변경되더라도 안정적인 성능을 유지하며, 데이터 스크래핑, 자동화, E2E 테스트 등의 실제 적용 사례에서 큰 효과를 발휘합니다. 특히 API 키를 통해 안전하게 접근할 수 있으며, Chrome 확장 프로그램과 SDK를 통해 사용자는 손쉽게 설치하고 시작할 수 있습니다. 이러한 기능들은 사용자들이 데이터를 더 빠르게 수집하고 분석하며, 반복적인 작업을 자동화하여 생산성을 높이는 데 크게 기여합니다.

자연 언어로 정확한 요소 찾기

자연 언어 이상의 복잡한 XPath를 사용하지 않고 웹 요소를 손쉽게 찾습니다.

통제 가능한 출력

필요에 맞게 데이터를 정확하게 추출하여 원하는 형식으로 전달받을 수 있습니다.

AgentQL SDK 활용

AgentQL SDK를 이용해 웹 자동화를 구현할 수 있습니다. 이를 통해 반복 작업을 자동화하여 생산성을 높일 수 있습니다.

안전한 API 키

특별한 API 키로 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 접근을 제공합니다.

데이터 스크래핑

신속하게 필요한 데이터를 수집하여 분석 및 인사이트 도출을 돕습니다.

데이터 수집 자동화: 소비자 리뷰 데이터를 신속하게 모으고 분석하는 것에 어려움을 겪는 애널리스트들은, AgentQL을 사용하여 자연어 기술로 웹 요소를 선택하고 데이터 수집을 간단히 자동화할 수 있습니다. 이는 시간 절약과 정확도 향상에 큰 도움이 됩니다.

웹 테스트 자동화: QA 엔지니어들은 AgentQL을 통해 E2E 테스트를 간편하게 자동화할 수 있습니다. 코드 대신 자연어로 웹 요소를 정의하여 테스트 시나리오를 구성하면, 테스트 과정의 효율성과 신뢰성이 크게 향상됩니다.

정보 검색 최적화: 콘텐츠 큐레이션 플랫폼 운영자들은 AgentQL의 의미론적 선택기를 사용하여 빠르고 정확하게 관련 웹 콘텐츠를 수집할 수 있습니다. 이는 콘텐츠 업데이트 주기를 단축하고, 사용자가 최신 정보를 얻을 수 있게 도와줍니다.

교육용 도구 개발: 교육 기술 스타트업들은 AgentQL로 교육자료를 쉽게 스크랩하여 실시간으로 업데이트될 수 있는 학습 자료를 만들 수 있습니다. 이는 학습 효율성을 높이고, 사용자가 최신 정보를 쉽게 접할 수 있게 합니다.

비용 절감: 마케팅팀은 AgentQL을 활용하여 경쟁사 사이트에서 가격 데이터를 자동으로 수집하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 효율적으로 가격 전략을 세울 수 있고, 시장 변동에 빠르게 대응할 수 있습니다.

Step 1: 크롬 확장을 설치하세요. 데이터 추출을 쉽게 시작할 수 있습니다.

Step 2: 고유한 API 키를 받아 안전하게 AgentQL의 기능을 활용하세요.

Step 3: 첫 번째 AgentQL 쿼리를 작성하여 원하는 데이터 요소를 지정하세요.

Step 4: AgentQL SDK를 설치하고 자동화 작업을 시작하세요.