AgentQL

AgentQL giúp việc trích xuất dữ liệu và tự động hóa web trở nên dễ dàng hơn. Sản phẩm này sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác định các phần tử trên trang web dựa trên ý nghĩa ngữ nghĩa của chúng, thay vì phụ thuộc vào các đường dẫn XPath hoặc DOM dễ vỡ. Việc sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để mô tả các phần tử cần tìm giúp người dùng không cần có nhiều hiểu biết về kỹ thuật vẫn có thể sử dụng dễ dàng. AgentQL cung cấp API key để bảo mật truy cập và SDK để tự động hóa mọi quy trình. Đặc biệt, sản phẩm này không hoạt động như một

Chọn Phần Tử Bằng Ngôn Ngữ Tự Nhiên

Tránh sử dụng các bộ chọn DOM dễ vỡ, AgentQL dùng ngôn ngữ tự nhiên để tìm phần tử web, giúp thích ứng tốt hơn khi trang web thay đổi.

Trích Xuất Dữ Liệu Chính Xác

Một bộ lựa chọn ngữ nghĩa giúp phát hiện các phần tử web dựa trên ý nghĩa của chúng, trả về kết quả đúng theo hình dạng mà bạn cần.

Cải Thiện Hiệu Suất Tự Động Hóa

Giảm thiểu công việc thủ công và tối ưu hóa năng suất bằng quy trình tự động hóa, tiết kiệm thời gian và công sức cho người dùng.

Hỗ Trợ Kiểm Thử Đầu Cuối

Tối giản việc kiểm thử phần mềm, đảm bảo ứng dụng hoạt động mượt mà nhờ khả năng phát hiện và chọn phần tử một cách thông minh.

Tích Hợp Dễ Dàng Với SDK

Cung cấp SDK dễ cài đặt và sử dụng, giúp bạn dễ dàng triển khai các tính năng dữ liệu và tự động hóa vào ứng dụng của mình.

Trích xuất dữ liệu nhanh chóng: Nhà nghiên cứu sử dụng AgentQL để thu thập dữ liệu từ nhiều trang web mà không cần phải viết mã phức tạp. Công cụ này sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tìm kiếm chính xác các phần tử trên trang web, giảm thiểu thời gian và công sức.

Tự động hóa quy trình làm việc: Quản lý dự án sử dụng AgentQL để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, như nhập liệu hoặc kiểm tra tình trạng kho. Với khả năng xác định phần tử dựa trên ngữ nghĩa, AgentQL giúp tăng năng suất và giảm sai sót.

Kiểm thử End-to-End (E2E): Lập trình viên phần mềm sử dụng AgentQL để kiểm thử tự động các ứng dụng web. Với việc mô tả các phần tử trực tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên, quá trình kiểm thử trở nên hiệu quả hơn và giúp phát hiện lỗi nhanh chóng.

Nghiên cứu thị trường thông minh: Chuyên viên marketing sử dụng AgentQL để thu thập dữ liệu cạnh tranh từ các trang web bán hàng. Công nghệ này cho phép thu thập thông tin một cách nhất quán, ngay cả khi giao diện trang web thay đổi.

Phân tích dữ liệu sâu rộng: Nhà phân tích dữ liệu sử dụng AgentQL để trích xuất dữ liệu cụ thể từ hàng trăm nguồn trực tuyến. Các bộ dữ liệu được xuất ra theo định dạng mong muốn, hỗ trợ việc phân tích và tạo báo cáo dễ dàng.

Step 1: Cài đặt tiện ích mở rộng Chrome từ cửa hàng Chrome.

Step 2: Đăng ký và nhận API key để sử dụng các tính năng của AgentQL.

Step 3: Viết truy vấn AgentQL đầu tiên của bạn để xác định dữ liệu cần trích xuất.

Step 4: Cài đặt SDK AgentQL và bắt đầu tự động hóa các tác vụ.

Làm sao để cài đặt AgentQL?

Bạn chỉ cần cài Chrome extension từ cửa hàng Chrome.

Làm thế nào để nhận API key của AgentQL?

Bạn truy cập trang web và đăng ký lấy API key.

AgentQL hoạt động như thế nào?

AgentQL sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tìm và trích xuất dữ liệu.

Tại sao AgentQL không dùng XPath hay DOM selectors?

AgentQL sử dụng selectors ngữ nghĩa để đảm bảo ổn định ngay cả khi trang web thay đổi.

AgentQL có thể được sử dụng để tự động hóa không?

Có, AgentQL giúp giảm công việc thủ công và nâng cao năng suất.

Làm cách nào để viết truy vấn AgentQL đầu tiên?

Bạn chỉ cần mô tả các phần tử web cần trích xuất bằng ngôn ngữ tự nhiên.

AgentQL có thể được sử dụng cho việc kiểm thử E2E không?

Có, AgentQL giúp bạn kiểm thử E2E để đảm bảo ứng dụng hoạt động mượt mà.

AgentQL có phải là một 'hộp đen' AI không?

Không, AgentQL được thiết kế để hoạt động một cách nhất quán và dễ dự đoán.

Cài đặt SDK AgentQL như thế nào?

Cài đặt bằng pip và khởi tạo bằng lệnh agentql init.

AgentQL hỗ trợ những loại công việc nào?

AgentQL hỗ trợ trích xuất dữ liệu, tự động hóa và kiểm thử E2E.