Toolhouse

Toolhouse 是一个一键式平台，旨在为 AI 应用程序高效地部署操作和知识。通过其简洁的三行代码 SDK，开发者可显著减少开发时间。该平台拥有低延迟云基础架构，优化响应以减少推理时间和代币使用，并提供边缘工具部署。Tool Store 的存在使得工具安装和更新像手机应用一样方便，为 LLM 提供了语义搜索、RAG、电子邮件发送等多种功能。Toolhouse 的功能如同给予开发者一个功能强大的工具箱，让复杂任务变得简单，极大提升了开发效率，且具有良好的安全性和数据隐私保护。对开发者而言，这无疑是个值得一试的强大工具。

简洁的3行代码SDK

Toolhouse的通用SDK让开发者仅用3行代码就能装备LLM（大语言模型）工具。兼容所有主流框架，这大大简化了集成过程，帮助开发者节省数周时间。

低延迟云架构

其优化的云架构降低了推理时间并节省了令牌。工具在边缘服务器上运行，响应更快。这一架构还能优化LLM的提示生成。

工具商店

像安装手机应用一样简单，Toolhouse提供的工具商店让用户能够一键部署语义搜索、RAG、电子邮件发送、代码执行等多种工具，无需自己编写和维护集成。

高性能和可靠性

Toolhouse通过缓存和优化工具响应，确保低延迟和高性能，同时还提供安全存储和数据检索，让LLM可以安全访问。

开发者体验和观察性

提供高可视化的观察性，帮助开发者快速理解LLM的输入和工具响应，跟踪所有执行过程。这种全面的可视化大大提升了开发体验。

快速部署AI应用: 初创企业开发者使用Toolhouse, 通过三行代码快速部署LLM应用，而无需编写和维护复杂的集成代码，实现功能上线速度大幅提升。

降低服务器延迟: 数据科学家借助Toolhouse的低延迟云优化基础设施, 可以即时响应并减少LLM推理时间，从而提升了应用性能及用户体验。

灵活进行功能扩展: 工程师利用Tool Store, 像安装手机应用一样安装和部署语义搜索、代码执行等工具，无需从头构建，极大简化了开发流程。

跨平台开发统一性: 开发者使用Toolhouse的通用SDK，通过三行代码跨多个LLM API和AI框架实现功能，消除了不同环境之间的兼容问题，统一开发体验。

提高数据隐私安全: 企业在使用Toolhouse将数据存储在其安全的低延迟存储平台上，保证LLM访问数据的安全性，提升了数据隐私保护水平。

Step 1: 安装Toolhouse SDK，确保你的开发环境支持Python编程语言。

Step 2: 创建一个Toolhouse实例，键入代码 'th = Toolhouse()'。

Step 3: 获取所需的工具，在代码中添加 'tools = th.get_tools()'。

Step 4: 使用三行代码运行工具，输入 'th.run_tools()'。

Step 5: 通过Tool Store安装工具，就像在手机上安装应用一样简单。