Latitude

Latitude是一個開源的提示工程平台，讓使用者能自信地構建、評估和改進提示。其主要功能像是提示管理系統、動態提示、可重複使用的片段、提示鏈和版本控制，大大簡化了提示開發流程。還能批量評估提示的準確性並自動建議改進，並支援人工評估。最棒的是，可以自我托管，保護提示隱私。這樣的設計對於希望提升LLM質量的開發者來說，非常友善且實際。總之，Latitude透過結合多種便捷工具，讓提示優化變得輕鬆且高效。

開放源碼提示工程平台

Latitude是一個開放源碼的提示工程平台，可以用來構建、評估和改進AI提示，讓開發者能夠自信地發佈LLM功能。它提供了一個完整的生態系統來管理和優化提示，提高準確度，以創造更多用戶價值。

動態提示和參數化

Latitude允許用戶在提示中添加參數或自訂邏輯，支持更高級的應用場合。這意味著開發者可以根據具體需求靈活地調整提示，避免重複創建新的提示，從而節省時間和資源。

批量評估和自動改進

用戶可以批量運行評估，利用現有數據集或生成的合成數據來檢查提示的各種指標，如準確性、合規性和簡潔性。Latitude自帶的AI特性會自動根據評估結果建議改進措施，讓LLMs發揮最大的效能。

協作和版本控制

Latitude提供的協作功能允許團隊成員在易用的界面上共同構建和改進提示，同時支持版本控制。這意味著所有提示的變更都會被自動記錄，讓團隊可以輕鬆回溯和檢查歷史版本，提升開發效率和質量。

可觀測性和自動記錄

每次提示運行時，Latitude會自動記錄整個上下文、輸出和其他相關元數據，方便用戶進行評估和調試。這種全面的可觀測性確保用戶在開發過程中能夠及時發現和解決問題，提升整體產出的可靠性。

團隊協作的強大助手：軟體開發團隊利用Latitude的協作功能，共同編輯並改進機器學習模型的提示詞，確保每個成員都能輕鬆參與，提升項目進度和質量。

教育中的AI實驗工具：大學教授在人工智能課程中使用Latitude的動態提示功能，讓學生設計和測試各種提示詞並分析結果，有效提升學生對AI模型的理解和應用能力。

數據科學家的最佳搭檔：數據科學家依靠Latitude的批量評估功能，使用真實或合成數據集來驗證和改善提示詞，顯著提高模型輸出的準確性和可靠性。

內容創作者的靈感來源：內容創作者通過Latitude的自動提示改進功能，快速生成高質量的創意內容，避免重複性工作，大幅度提升創作效率。

企業內部AI監控工具：企業利用Latitude的自動化觀測功能，持續監控AI提示詞的表現，確保輸出保持一致性和合規性，同時便於調試和改進。

Step 1: 進入Latitude後，打開Prompt Editor，創建或粘貼你的提示。

Step 2: 使用現有或合成的數據集，批量評估提示的輸出。

Step 3: 利用AI強化功能，根據評估結果，反覆修改你的提示。

Step 4: 使用模板庫中的範例，或者自訂你的評估模板，優化提示的質量。

Step 5: 一旦滿意，使用API或SDK將優化後的提示集成到你的應用程式中。