Vocera

Vocera ist eine Lösung für die End-to-End-Tests und Überwachung von Voice-AI-Agenten, die aus der Notwendigkeit heraus entstand, manuelle Tests in der Gesundheitsbranche zu vereinfachen. Dank automatisierter Szenarienerstellung und realistischer Interaktionen können Nutzer hunderte mögliche Gesprächsszenarien durchspielen, was Fehler in der Produktion reduziert. Vocera generiert benutzerdefinierte Personas und Bewertungsmetriken, um spezifischen Kundenanforderungen gerecht zu werden. Echtzeitüberwachung, detaillierte Log-Protokolle und schnelle Fehlerbenachrichtigungen sorgen dafür, dass die KI-Agenten stets optimal funktionieren. Durch die Effizienzsteigerung bei Tests trägt Vocera zur schnelleren Entwicklung und verbesserten Zuverlässigkeit von Voice-AI-Agenten bei.

Simulieren von Gesprächen

Vocera nutzt eine Bibliothek von Workflows und Personas, um realistische Interaktionen künstlich nachzubilden. Dies ermöglicht eine umfassende und präzise Testumgebung, die wertvolle Einblicke in verschiedene Benutzerverhalten liefert.

Automatisierte Szenarien-Generierung

Durch die Eingabe eines Gesprächsskripts oder einer Aufnahme erzeugt die KI von Vocera über 100 mögliche Szenarien. Dies spart enorm viel Zeit und Mühe und deckt mögliche Probleme auf, bevor sie in der Produktion auftreten.

Anpassung

Dank der Möglichkeit, benutzerdefinierte Personas und Bewertungskriterien zu erstellen, können Unternehmen die Tests an spezifische Kundenanforderungen anpassen und sicherstellen, dass die Stimme des KI-Agents ihren Erwartungen entspricht.

Überwachung

Vocera bietet eine Echtzeitüberwachung und detaillierte Analyse aller Produktionsanrufe. Dies hilft Fehler schnell zu erkennen und zu beheben, wodurch die Zuverlässigkeit und Leistung der Sprachagenten kontinuierlich optimiert wird.

Rückverfolgung von echten Gesprächen

Mit der Fähigkeit, vergangene problematische Gespräche nachzuspielen, lassen sich wiederkehrende Probleme identifizieren und gezielt beheben. Dies verbessert die langfristige Zuverlässigkeit der KI-Agententechnologie.

Zuverlässigkeitsprüfung vor dem Go-Live: Ein Unternehmen, das KI-Sprachagenten entwickelt, möchte die Zuverlässigkeit seiner Agenten vor der Einführung sicherstellen. Mit Vocera können sie realistische Gespräche simulieren, verschiedene Szenarien automatisch generieren und die Leistung ihrer Agenten überwachen. Dadurch werden Fehler vor der Produktveröffentlichung minimiert.

Effizientes Testen in der Gesundheitsbranche: Ein Krankenhausmanagementsystem muss Gespräche mit Patienten reibungslos abwickeln. Durch die Nutzung von Vocera zur Simulation realistischer Interaktionen und Überwachung aller Produktionstelefonate kann das System seine Zuverlässigkeit und Effizienz drastisch verbessern, was zu einer besseren Patientenversorgung führt.

Einsparung von Testzeit bei der Agentenentwicklung: Ein Unternehmen, das regelmäßig neue Sprachagenten entwickelt, steht vor dem Problem, dass das manuelle Testen zeitaufwändig und fehleranfällig ist. Mit Vocera können sie die Testphase erheblich verkürzen, indem automatisierte Szenarien generiert und detaillierte Analysen bereitgestellt werden, was zu einer beschleunigten Markteinführung führt.

Verbesserung der Kundenzufriedenheit im technischen Support: Ein technischer Supportdienstleister möchte sicherstellen, dass seine Sprachagenten auch in stressigen Situationen korrekt funktionieren. Vocera ermöglicht es, Szenarien mit ungeduldigen oder unterbrechenden Nutzern zu simulieren und evaluiert die Agentenperformance, wodurch die Kundenzufriedenheit erhöht wird.

Compliance-Überwachung in stark regulierten Industrien: Ein Unternehmen in einer stark regulierten Branche muss sicherstellen, dass ihre Sprachagenten stets den Compliance-Vorschriften entsprechen. Vocera bietet die Möglichkeit, realistische Szenarien zu simulieren und alte problematische Gespräche nachzuspielen, um sicherzustellen, dass alle Compliance-Anforderungen dauerhaft erfüllt werden.

Schritt 1: Geben Sie Ihr Anrufskript oder eine Aufnahme ein, damit die KI von Vocera 100+ mögliche Szenarien generieren kann.

Schritt 2: Passen Sie Personas und Bewertungsmethoden an, um den Prioritäten Ihrer Kunden gerecht zu werden.

Schritt 3: Lassen Sie Simulationen realistischer Gespräche durch eine Bibliothek von Workflows und Personas laufen.

Schritt 4: Überwachen und analysieren Sie alle produktiven Anrufe in Echtzeit mit detaillierten Protokollen und Trendanalysen.

Schritt 5: Erhalten Sie sofortige Benachrichtigungen über Fehler, Ausfälle und Leistungseinbußen, um schnelle Maßnahmen zu gewährleisten.